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队长迈克尔Kanaan

企业领先AI和ML, U.S. 空军
船长迈克尔·卡纳安是一个AI英雄,指导美国.S. 空军的人工智能见解,通过协调人与机器学习来构建他们的思维模式,以智能为重点.
请收听本期播客

Captain Kanaan的冲击作为AI英雄

Michael是一位鼓舞人心的思想领袖,他致力于解决人工智能中的偏见,并让企业对人工智能产生信任. 他是即将出版的新书的作者, 起飞前的人工智能, 它“从ob真人游戏都能完全理解的以人为本的角度解释了人工智能,以及ob真人游戏每个人应该了解现代计算的什么?, AI, 机器学习, 以及它的全球影响.”(预购 bit.ly / TminusAI).
空军共有65万个工作岗位
人力资源、财务、物流、医疗、食品配送等.
美国5万名STEM毕业生为50万个就业机会而战.S.
教育的门槛从未如此之低. 几年后, 这个领域将会有一百万个职位空缺, “ob真人游戏需要重新想象教育是什么.”
避免人工智能偏见以获得对人工智能的信任
“人工智能的道德, 道德, 合法使用关系到ob真人游戏的国家和联邦政府, 这需要引起ob真人游戏企业的关注, 因为它影响着ob真人游戏所有人.”

建立你可以信任和尊重的人工智能

机器学习应用程序被设计用来分析数据和制定预测,而不需要ob真人游戏的任何总体指导. 这并不意味着, 然而, 机器学习必然不会受到人类偏见的影响. 远非如此.

Michael Kanaan上尉在企业部署和接受基于人工智能的解决方案方面吸取了许多实用的教训. 迦南的哲学把紧迫的问题直接摆在桌面上,因为ob真人游戏朝着一个远远不同于ob真人游戏想象的未来前进. 他鼓励美国采取行动。.S. 空军和各地的企业将人视为他们最大的资产,并构建面向解决方案, 而不是以任务为中心, 劳动力.

Kanaan强调了人类在机器学习中的价值, 使AI民主化,使任何人都能独立地询问和接受基于AI的智慧. 他强调,ob真人游戏必须通过人工智能获得信任和道德, 避免人工智能中的偏见, 并利用人工智能的终极力量为商业和其他领域服务——确实如此, 为所有的人类.

人工智能面临的一个重大挑战是机器学习偏差,以及如何在没有人类指导的情况下进行预测. 偏见经常反映在ob真人游戏的数据中, 这意味着ob真人游戏的预测和分析也会有偏见吗. 如果组织对这些有潜在偏见的预测采取行动, 这样,他们就可以使不平等持续存在. 通过对算法的监督、开发和训练,防止这种情况的步骤是可能的.

“我认为现在重要的是谈论人工智能,并提供ob真人游戏都能理解的解释,技术的不可思议的进化,以及由此产生的能力,将永远改变ob真人游戏的信息机会, ob真人游戏的互动, ob真人游戏(最广泛的“ob真人游戏”)对人工智能的基础和真正潜力有多了解, 预测其影响, 协调前进的路线. 它们都是重要的事情……开始吧——投入其中! 有DataRobot的开放用例,它是一个受欢迎的社区,每个人都有发言权.”

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    Omair塔里克
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    Symphony Post急性网络的数据分析师

  • 我认为ob真人游戏需要自己在这个行业建立预测模型,了解ob真人游戏的客户的需求和愿望是什么, 并经历整个策划过程, 成为他们礼宾.
    奥利弗·里斯
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    维珍澳大利亚扭矩数据总经理

  • 在LendingTree, ob真人游戏认识到,数据是ob真人游戏提供卓越的业务战略的核心, 个性化的客户体验. datarrobot改变了从这种资源中提取价值的经济模式.
    阿卡什经脉
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    LendingTree战略分析副总裁

  • ob真人游戏知道,datarrobot技术本身就具有部分科学和繁重的任务. 在使用DataRobot之前,建模过程需要更多的动手操作. 现在, 该平台对许多步骤进行了优化和自动化, 同时还能让ob真人游戏完全控制局面. 如果没有DataRobot,ob真人游戏将需要增加两名全职员工来取代DataRobot提供的服务.
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