队长迈克尔Kanaan

建立你可以信任和尊重的人工智能

机器学习应用程序被设计用来分析数据和制定预测，而不需要ob真人游戏的任何总体指导. 这并不意味着, 然而, 机器学习必然不会受到人类偏见的影响. 远非如此.

Michael Kanaan上尉在企业部署和接受基于人工智能的解决方案方面吸取了许多实用的教训. 迦南的哲学把紧迫的问题直接摆在桌面上，因为ob真人游戏朝着一个远远不同于ob真人游戏想象的未来前进. 他鼓励美国采取行动。.S. 空军和各地的企业将人视为他们最大的资产，并构建面向解决方案, 而不是以任务为中心, 劳动力.

Kanaan强调了人类在机器学习中的价值, 使AI民主化，使任何人都能独立地询问和接受基于AI的智慧. 他强调，ob真人游戏必须通过人工智能获得信任和道德, 避免人工智能中的偏见, 并利用人工智能的终极力量为商业和其他领域服务——确实如此, 为所有的人类.

人工智能面临的一个重大挑战是机器学习偏差，以及如何在没有人类指导的情况下进行预测. 偏见经常反映在ob真人游戏的数据中, 这意味着ob真人游戏的预测和分析也会有偏见吗. 如果组织对这些有潜在偏见的预测采取行动, 这样，他们就可以使不平等持续存在. 通过对算法的监督、开发和训练，防止这种情况的步骤是可能的.

“我认为现在重要的是谈论人工智能，并提供ob真人游戏都能理解的解释，技术的不可思议的进化，以及由此产生的能力，将永远改变ob真人游戏的信息机会, ob真人游戏的互动, ob真人游戏(最广泛的“ob真人游戏”)对人工智能的基础和真正潜力有多了解, 预测其影响, 协调前进的路线. 它们都是重要的事情……开始吧——投入其中! 有DataRobot的开放用例，它是一个受欢迎的社区，每个人都有发言权.”