用预测分析击中公益营销的靶心-案例研究

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挑战
通过识别忠诚的支持者并了解他们的慈善捐赠水平,捐赠者事务局希望从个性化活动中获得更高的捐赠者互动和结果.
解决方案
DataRobot提供了一个自动化、高精度、快速、高性价比的AI平台. 使用DataRobot的托管AI云服务, 由亚马逊网络服务(AWS)提供支持, DonorBureau能够在很短的时间内自动生成更精确的模型. 的 API 通过自动化大部分过程提供可衡量的好处.
结果
DonorBureau团队很快就体验到了10%的准确度提高, 没有微调,总拥有成本比以前减少了75%.

对大多数非营利组织来说,一个简单的事实是,许多有价值的事业都在争夺有限受众的关注. 大于1.美国有500万个非营利组织.S. 单独来看,成功的非营利组织吸引受众的注意力和时间更少.1 大多数非营利组织的领导人都会同意,筹集资金仍然是他们最大的挑战, 尤其是考虑到“捐赠”还没有回到衰退前的水平. 但非营利组织的需求仍然存在——增加他们的净收入,以提供资源来追求他们的使命.

想象一下,能够识别出忠实的支持者, 了解他们的慈善捐赠方式和水平, 然后个性化活动,呈现更高的捐赠者互动和结果. 这正是应用预测分析可以为更高回报带来乘数效应的地方. 然而, 构建和部署预测分析非常耗时, budget-breaking, 对于外行人来说也是如此, 具有挑战性的执行和维护.

“不需要培训. ob真人游戏把它从盒子里拿出来,放到ob真人游戏的Python工作流中. ob真人游戏与很多供应商合作. 到目前为止,最好的体验是使用DataRobot.”

——Brian Johnson, DonorBureau产品和运营副总裁

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作为一家小公司, 捐助人局面临着自己的挑战:如何提供更有效和准确的预测模型,使自己在竞争激烈的市场中脱颖而出. 在理想的情况下, 他们希望有一个庞大的数据科学家团队, 但这些职位都是高薪职位.

处理超过9亿封邮件, 1.4亿年捐赠, 超过4000万人, 预测模型的需求越来越大. DonorBureau指望DataRobot的预测分析平台来实现这一资源, 最终超过了预期.

解决方案

预测性分析需要预测性建模. 放弃了一个由全职数据科学家组成的大团队,放弃了技术和编码的苦差事, 该公司与DataRobot合作,后者提供了一个自动化的, 高度准确, 快, 和高性价比的企业AI解决方案, 由亚马逊网络服务(AWS)提供支持.

因为DataRobot Managed AI Cloud提供了强大的算法, DonorBureau能够在很短的时间内自动生成更精确的模型. 这些好处是直接和持续的. 这个团队很快就体验到了10%的准确性提高, 没有微调,总拥有成本只占他们之前费用的25%.

今天, DonorBureau的客户正在收获预测分析的回报,通过对筹款和公益营销项目背后的科学有更深入的理解,来持续和准确地开展活动.

“datarrobot的伟大之处在于,现在唯一限制ob真人游戏构建模型的是ob真人游戏的想象力. 没有比DataRobot更简单的与数据科学交互的方式了.”

——Brian Johnson, DonorBureau产品和运营副总裁

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