哈里斯农场市场利用datarrobot进行需求预测

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拥有二十多家门店,地理足迹不断扩大, 这家连锁店需要一种方式来持续满足消费者对多样性和新鲜度的需求. 哈里斯农贸市场信息技术主管, 菲尔·克里布疯狂, 转而使用DataRobot来实现一个人工智能和机器学习平台,可以产生准确的预测, 在IT团队中投入最少的人力.

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哈里斯农场市场利用datarrobot进行需求预测
挑战
预测食品需求是困难的,尤其是在最近不可预测的环境中. 哈里斯农贸市场需要一种持续满足消费者对品种和新鲜度的需求的方法.
解决方案
使用datarrobot的自动时间序列, 哈里斯农场市场为该连锁店的库存操作制定了一个数据驱动的决策解决方案,考虑了广泛的数据点, 从季节性影响到客户数量.
结果
几个月后, Harris Farm的datarrobot实现了400次部署,30次用于客户数量预测, 小时数采用25个个体模型,日数采用5个聚类模型. 最终的结果是:它们的资源创造需求预测的能力估计增加了10倍, 导致更准确地采购易腐库存.

在零售食品行业, 要管理货架上的农产品并不容易——要让苹果保持在最新鲜的状态, 或者黄瓜的正确搭配. 各地的杂货连锁店都在努力预测他们的易腐需求, 但哈里斯农贸市场, 新南威尔士州的一个杂货零售商, 澳大利亚, 是否面临过特别具有挑战性的环境. 首先,野火让获取供应变得不可预测,然后COVID导致需求突然飙升. 所有这些都使得需求预测这个艰巨的任务变得更加困难.

拥有二十多家门店,地理足迹不断扩大, 这家连锁店需要一种方式来持续满足消费者对多样性和新鲜度的需求. 哈里斯农贸市场信息技术主管, 菲尔·克里布(菲尔·克里布疯狂)转向DataRobot,实现了一个可以产生准确预测的人工智能和机器学习平台, 在IT团队中投入最少的人力.

“这家公司的起源很大程度上是围绕新鲜农产品. 这大约相当于50%的生意,而且显然季节性很强, 波动很大,”克里布疯狂说. “传统上是‘触摸、感觉、看到’.他说,ob真人游戏依靠的是采购团队人员的经验.”

这项任务的规模之大,是手工方法无法完成的. 哈里斯农场经营着大约20家,000 sku, 或者存货单位, 同时生产的新鲜产品数量为1200个——仅粉红女士苹果就有超过6个sku. 再乘以农产品子类别的广度, 很明显,ob真人游戏需要一种更好的方法来预测农产品需求. “ob真人游戏希望利用最新的分析技术来支持关键的决策过程,”克里布疯狂说.

实现“可信源”

克里布与datarrobot合作,为连锁店的库存操作制定了数据驱动的决策, 从产品的核心子集开始,然后迭代改进,以包括额外的需求预测.

该系统需要考虑广泛的数据点, 从季节性影响到客户数量, 并产生准确的预测. “ob真人游戏想提供一个更可信的信息来源,而不是所有繁重的工作:可信, 易于访问的信息来源,”克里布疯狂说.

DataRobot最初在几个月后上线了大约100个AI模型, 主要关注新鲜农产品的需求预测. 根据这些模型得出的预测会被输入到Harris Farm已经在使用的定制买家应用程序中, 整个评分流程设置为每晚自动运行两小时, 根据前一天的数据. 买家可以在2点开始购买.m.,存货在早上开门前及时到达. 几个月后, Harris Farm根据商店的目标部署调整了模型, 因此,该连锁店可以关闭可能正在翻新的商店的部署, 例如.

在总, 这导致了400个需求部署和30个客户号预测部署, 小时数采用25个个体模型,日数采用5个聚类模型. 最终的结果是:预测更加准确,管理易逝库存的能力大大提高.

AI平台的价值

强大的分析和预测能力帮助哈里斯农场应对稳步上升的SKU数量, 近年来,它变得越来越复杂. 此外,浪费也显著减少,这降低了成本,提高了利润.

而该平台可以支持高度专业化的数据科学家的需求, 对于一个非科学家来说,得到必要的输出是很简单的. 克里布表示,这家连锁超市还受益于DataRobot这种基于云的解决方案. “不断更新, ob真人游戏得到的基本上是最新最好的, 而不需要自己去做所有的调查,”他说.

“ob真人游戏知道ob真人游戏可以信任这个平台. ob真人游戏可以相信,增强是有路线图的, 随着新技术和新算法的出现,”他说. “ob真人游戏不需要接触世界上所有的数据科学文献. ob真人游戏有数百名专家通过DataRobot为ob真人游戏提供支持.”

我估计,仅仅通过使用DataRobot,ob真人游戏的资源容量可能就会增加十倍. -菲尔·克里布,哈里斯农场市场的IT主管

通过减少围绕数据科学的工作量, 该平台使哈里斯农场得以专注于利润方面的考虑. “ob真人游戏不再那么多地考虑技术部分了. ob真人游戏用这些时间来理解和解释ob真人游戏自己的业务需求,”克里布说.

预测结果

DataRobot的输出将被放置在连锁超市内部的仪表板上, 哈里斯农场已经能够产生更准确和及时的预测. 甚至在一个新兴趋势对有经验的买家变得明显之前, 数据将揭示变化并推动行动.

克里布说:“ob真人游戏可以看到三角洲,计算出它的走向,看看漂移。. “如果ob真人游戏的业务开始发生变化, ob真人游戏有一个数据驱动的预测, ob真人游戏可以实时看到图像.”

datarrobot哈里斯案例研究v164

而Harris Farm最初希望对农产品有更深入的数据驱动见解, 克里布指出,同样的方法可以用来更好地理解客户行为. 假设200辆车突然出现在一个给定的商店. datarrobot的预测能力可以帮助驱动地面响应突发和意外的业务需求.

“反应的速度真的是最重要的,”克里布说. “这对ob真人游戏的客户很重要,对ob真人游戏整个企业也很重要. 这就是为什么ob真人游戏想要采取一种心态,在公司的每个角色都真正关注数据.”

为了达到这个目的,各个业务团队成员已经开始帮助提高产出. 他们在客户体验和农产品质量方面提供了更广泛的数据. 随着数据思维在整个企业中占据主导地位,模型也在稳步改进.

不只是平台,还有人. DataRobot总是在那里参与,回答问题,提供想法. ob真人游戏可以继续用数据打击他们, 他们总是有一个超级好用的新算法在ob真人游戏的数据集中工作. -菲尔·克里布,哈里斯农场市场的IT主管

尽管他很欣赏datarrobot带来的需求预测能力, 克里布更高兴的是,他知道他有一个能长期支持他需求的伴侣. “不只是平台,还有人,”他说. “他们总是在那里参与,回答问题,提供想法. ob真人游戏可以继续用数据打击他们, 他们总是有一个超级好用的新算法在ob真人游戏的数据集中工作.”

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