功能发现与雪花背景集成

与雪花集成功能发现

从雪花数据自动构建功能.


用人工智能释放数据云的力量

采用 AI 整个组织都有很大的障碍. DataRobot特征发现 通过提供自动化的特性工程来简化这一过程,使您的机器学习模型能够创建有价值的新特性. 这种功能与雪花的数据云集成在一起,使得功能生成更加准确, 快, 更划算的. 雪花DataRobot 已经投入时间和资源来提高人工智能最关键任务之一——特征工程的能力和效益.


最佳功能快速

如果您使用的是雪花,那么您可能有很多数据要处理. 这是一件很棒的事情, 但是您仍然需要为您的模型开发正确的特性, 并生成包含所有数据的单个表. datarrobot的自动特征发现通过自动化专家数据科学最佳实践简化和加速了这一过程.


下一代自动化特性工程

与通常的自动化特征工程解决方案相比, Feature Discovery可以利用来自多个表的数据, 不仅仅是一个. 您所需要做的就是定义表之间的关系, DataRobot自动发现, 测试, 并为你的机器学习模型创建数百个有价值的新功能, 极大地提高了他们的准确性.


与雪花的高级集成

探索多个数据源总是需要在系统之间传输大量数据,这是资源密集型和时间消耗型的. datarrobot的新雪花集成将Feature Discovery操作推入雪花,以最小化数据移动, 从而产生更快的结果和更低的运营成本.


功能发现遇见雪花

ob真人游戏在高频生理数据上使用了datarrobot Feature Discovery工具, 这帮助ob真人游戏找到了一些新功能,并最终在ob真人游戏随后的分析中产生了巨大的影响.
奥斯丁
奥斯汀周

博士学位, 国家卫生研究院博士后, 数据科学家UCSF大脑和脊髓损伤中心, 扎克伯格旧金山总医院和创伤中心

从今天开始,成为人工智能驱动的企业