雪花和DataRobot共同提供了一种端到端的AI体验,通过降低复杂性和消除数据和AI见解之间的延迟,加速了时间的价值.
雪花的云数据平台打破了数据孤岛, 允许用户使用他们的任何和所有数据, 规模没有限制, 性能和灵活性, 并授权通过雪花数据市场即时访问第三方数据. datarrobot利用了这种对有组织和文档化数据的无缝访问,从而极大地加快了模型开发生命周期, 支持跨业务创建可信和可伸缩的模型, 最终形成了巨大的竞争优势.

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雪花提供了数据云——一个全球网络,数以千计的组织在其中以近乎无限的规模调动数据, 并发性, 和性能. 数据云内部, 各组织将各自孤立的数据统一起来, 轻松发现并安全地共享受治理的数据, 并执行不同的分析工作负载. 数据或用户所在的地方, 雪花提供了跨多个公共云的单一无缝体验. 雪花的平台是驱动并提供对数据云访问的引擎, 为数据仓库创建解决方案, 数据的湖泊, 工程数据, 数据科学, 数据应用程序开发, 和数据共享. 加入雪花客户, 合作伙伴, 数据供应商已经将他们的业务拓展到了数据云的新领域.
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数据表与datarrobot和雪花的下一代自动化特性工程雪花和DataRobot已经投入了时间和资源来提高人工智能最关键的任务之一——特征工程的能力和效益.下载PDF
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白皮书数据科学家保持与时俱进的5件事对数据科学家的需求正在激增. 自2012年以来,可用的数据科学职位数量增长了惊人的650%, 很明显,各组织都在寻找能够将计算机科学正确结合的专业人士, 建模, 数学, 和业务技能. 随着公司希望在关键业务中实施人工智能(AI)和机器学习技术,对数据科学家的要求越来越高.阅读更多
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