面向现实世界的人工智能预测
创造了强大的, 使用先进算法的人工智能驱动预测, 自动化, 和time-aware护栏. 然后, 通过灵活的部署选项,将人工智能驱动的预测嵌入到您的生态系统的任何地方,立即将它们交付到您的前线. 一旦部署, 通过集成的监控和自动警报,您可以确保您的预测在事件变化时保持最新.

大规模超颗粒预测
消除了对长时间开发项目的需要, 昂贵的数据架构, 以及深厚的统计学知识. DataRobot自动时间序列智能地将时间序列分解成其组成部分, 并通过自动聚类将系列聚合到组中. 现在,您可以扩展规模,以前所未有的粒度级别预测多个类别中的数百万项, 控制, 和准确性.

实时异常检测和解释
点简单, 单事件异常和复杂的事件序列异常,精确到毫秒. DataRobot自动时间序列, 实时异常模型可以检测出异常情况, 甚至能在异常事件发生前预测到它们. 通过钻压洞察力了解异常的驱动因素, 然后清晰地与他人分享你的发现, 内置的可视化.

冷启动预报和不确定时期的预报
认为没有历史数据、丢失数据或侵蚀历史数据都不是问题. DataRobot 自动化的时间序列处理有间隔或没有数据的序列:所有预处理任务都自动为您调整, 打开盒子. 现在您可以生成和交付新产品或项目的准确预测, 并通过冷启动预测帮助您的组织适应侵蚀历史数据的经济或环境冲击.

用临近预测预测时事
在没有获取每一条信息的情况下,决定当下将要发生什么. DataRobot自动时间序列可以帮助您快速开发临近预测模型,为您提供当前状态估计, 帮助你了解在那个时刻造成这些状况的因素. 使用临近预测来提供你的组织现在需要知道的关键信息, 比如确定今天如何为资产定价, 根据ob真人游戏目前对市场的了解以及它最近的表现.
