DataRobot 6.1

在版本6中.1、ob真人游戏专注于企业AI的业务端,使用新的用例值跟踪器. ob真人游戏还引入了具有空间感知功能的模型 位置人工智能,异常检测 自动化的时间序列,冠军/挑战者模型 MLOps. 以下是其中的一些亮点.

DataRobot位置人工智能

在预测数. 在DataRobot版本6中.1、ob真人游戏把空间意识引入ob真人游戏的 自动化的机器学习 产品. 位置人工智能 是否有一项正在申请专利的新功能,允许您的预测模型理解数据集中观测数据之间的空间关系. 例如, 预测房价最好的方法之一是了解同一社区其他房屋的价格. 了解邻近性的影响对许多预测问题至关重要 位置人工智能 为新手和专家用户自动化复杂的空间建模任务. 还可以将位置数据与其他数据类型混合使用,包括表格、文本和图像.

空间Matters1

用例值跟踪器

理解你的AI的ROI. ob真人游戏不断增加功能,以帮助您的机器学习工作的业务运作. 在版本6中.1、用例价值跟踪器是ob真人游戏最新添加的. 它是一个集中的中心,可以围绕单个AI计划端到端与团队成员协作 . 用例值跟踪器使您能够管理机器学习项目,并在每一步了解相关的值, 围绕一个给定的用例组织所有datarrobot资产.

用例值跟踪器

利润曲线和收益矩阵

知道你预测的价值. 大多数认真对待人工智能的组织需要能够评估其模型产生的预测的财务影响. 在DataRobot 6.1, ob真人游戏引入利润曲线和收益矩阵,这样你就可以可视化良好预测的收益和与糟糕预测相关的成本. 你可以建立一些替代的收益矩阵, 检查最终的利润曲线, 甚至可以在同一图表上比较不同的利润曲线. 您将能够调整您的模型以获得最大的业务影响.

利润曲线和收益矩阵

MLOps冠军/挑战者模型

当生产模式竞争时. 今天准确的模型明天可能就不准确了. 冠军/挑战者模型 MLOps 版本6.1使您能够测试和比较您的生产模型与替代方案,作为业务条件的变化. 这允许您像在培训期间一样继续对生产模型进行严格的分析. 您可以对挑战者模型重放预测,以分析同一时间段内的准确性和性能. 当挑战者击败当前的冠军时, 你可以立即更换你的旧模式,绝对没有服务中断.

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MLOps ChampionChallenger模型

自动时间序列异常检测

期待意想不到的. 在这个版本中,ob真人游戏介绍 自动化的时间序列 异常检测. 不需要指定目标变量, 现在可以在完全无监督模式下训练时间序列模型. DataRobot自动选择, 构建, 测试, 并对各种异常检测模型进行排序,并使用新的合成AUC误差度量来帮助您了解哪个模型最适合您的特定用例. datarrobot的自动时间序列异常检测还提供了所有的自动化洞察和可视化,帮助您解释每个模型,钻取单个异常,以了解因果因素. 异常检测为自动化时间序列客户解锁了各种各样的新用例.

自动时间序列异常检测

更多关于人工智能的可解释性和信任

谦逊并不难. 每一次释放, DataRobot 旨在带来更多的功能,帮助你解释和信任你的人工智能. 版本6.1也不例外. ob真人游戏已经引入了一个自动的数据质量评估和数据质量处理报告,它可以显示和报告问题, 比如缺失的值, 离群值, 目标泄漏, 和更多的. ob真人游戏现在提供直观的SHAP解释,向您展示每个特征在多大程度上导致预测偏离平均值. 除了, 在MLOps中,一个独特的Humble AI功能允许你定义规则,并在生产模型做出不确定的预测时采取纠正措施. 

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ShapGIF