DataRobot 6.3

DataRobot版本6.3在这里,包含大量高要求的功能. 偏见和公平测试是自动机器学习中的新技术, MLOps 介绍了可移植预测服务器 自动化的时间序列 包括视觉特征沿袭, 新的深度学习蓝图, 预装的假期日历, 以及许多其他增强功能,为所有时间序列模型提供更深入的见解和更人性化的解释.

自动偏见和公平测试

分享你的价值观的AI. 这是建筑的关键组成部分 值得信赖的人工智能 确保与你的道德和价值观一致吗. datarrobot第6版新增功能.3, 偏差和公平测试允许您标记数据集中受保护的特性,然后积极地指导您选择最佳的公平指标,以适合您的用例的细节. 一旦你的模型建立起来, 然后,ob真人游戏用可视化的洞察力来说明所选择的偏见和公平测试的结果. 如果发现了偏见, 您可以使用跨类数据差异工具来执行根本原因分析, 诊断数据偏差的来源, 并最终指导您在数据收集或处理中采取缓解步骤.

网络研讨会
参见DataRobot 6的新功能.3版本

加入这个网络研讨会,以45分钟的时间概述版本6的主要特性.datarrobot企业AI平台的3个.

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MLOps便携式预测服务器

在您选择的任何地方部署和监视. datarrobot便携预测服务器在版本6中可用.3 MLOps. 便携预测服务器允许您将任何DataRobot模型集成到您已经在DataRobot环境之外构建的管道和应用程序中. 可移植预测服务器以方便的docker图像格式提供, 这使得it和DevOps人员更容易在他们选择的基础设施中操作和管理datarrobot模型.  它们还包含MLOps监视代理,允许轻松地将关键模型性能指标开箱即用地报告回您的MLOps服务器. 当与新的datarrobot预测环境特性(也可在版本6中使用)结合使用时.3), MLOps现在提供了部署和监控DataRobot的能力 模型 在任何外部预测环境中预先或在云中.

 时间序列特征沿袭

看看你的特征是如何派生出来的. DataRobot的自动时间序列产品的一个关键优势是,它执行专门的功能工程,为您的时间序列模型自动生成重要的新功能. 这些特征对驾驶模型的准确性至关重要, 但由于它们是由DataRobot生成的, 它们在原始数据集中不存在. 版本6.DataRobot的3现在提供了一个漂亮的可视化来显示生成的每个新特性的完整沿袭. 通过这种方式,您可以确切地看到它们是如何派生的,并提供更多的治理和可跟踪性来解释任何时间序列模型中的每一步.

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版本6.3 3

视觉AI智能自动驾驶

动态深度学习. 随着每一个新版本的发布,ob真人游戏都增强了DataRobot的自动化计算机视觉能力,即 视觉人工智能,以及版本6.3也不例外. 视觉人工智能的Autopilot现在更智能了,它会自动测试各种深度神经网络,让你根据数据集的细节和你试图解决的用例选择最合适的一个. 例如, DataRobot将根据你的数据集包含多少图像列为你选择合适的特性, 您的模型使用的是哪种精度度量, 或者你要预测的类的数量. 除了, DataRobot将自动比较您的顶级模型上的替代神经网络,以最大限度地提高精度,而不需要手动调整.

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时间序列中的自动深度学习

使用每一个技术. datarrobot的自动时间序列以融合经典预测方法和最新机器学习算法而闻名, 还有尖端的深度学习方法. 在版本6中.3, ob真人游戏扩大了时间意识的深度, 深度学习算法是现成的. ob真人游戏新的Keras Deep AR和Keras DNN (MLP)蓝图现在作为自动驾驶过程的一部分自动运行. 这可以确保您在处理的每个项目中始终拥有最广泛的传统和新兴的时间序列建模技术.  

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版本6.3 5

还有更多

企业人工智能的更多功能. datarrobot的每一个新版本都包含了许多高要求的特性,很难将它们全部列出. 除了上面提到的,版本6.3的自动时间序列也包括预加载, AI目录中特定地区的节日日历, 改进的模型比较可视化, 新系列的见解, 以及地方层面的预测解释. 随着MLOps便携预测服务器的加入, 现在,您可以在选择的环境或云平台中部署和监视任何时间序列模型. 到ob真人游戏的数据连接库, ob真人游戏在Azure数据湖存储(Gen2)中添加了对认证的支持。, Amazon S3云存储服务. 除了, ob真人游戏的自动特征发现能力已经得到了增强,包括特征派生子窗口和对无监督学习模型的支持. 

版本6.3 6
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