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笔记本电脑

构建并自动化端到端解决方案来驱动数据分析, 模型开发, 以及机器学习生命周期的产品化.

代码优先用户的数据科学笔记本

人工智能是一项团队运动,需要数据科学家之间的有效合作, 业务分析师, IT, 以及整个企业的其他小组. 超过30%的数据科学家与10名或更多的数据科学专家组成团队合作, 每个人都有自己偏爱的工具和语言. 组织需要一个统一的环境,为代码优先实验提供灵活性,并结合开箱即用的企业功能,以便大规模执行. 扩大权力 DataRobot AI平台  献给热爱编码的专业数据科学家.

驱动真正业务影响的综合体验

的功能,使您的团队能够灵活地构建数据科学笔记本,并对其进行控制 DataRobot AI平台. 减少数百行代码, 自动化数据科学任务, 并适应特定于您的业务需求的自定义代码工作流. 快速创新和实验,从任何数据中提供独特的见解.

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企业级机器学习规模化开发

通过利用DataRobot AI平台上的托管和可伸缩计算基础设施以及企业级安全性,加速AI交付. 轻松配置硬件和环境资源. 花更多的时间来实现对业务的影响,而花更少的时间在基础设施管理上.

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集中治理和遵从

通过将团队的数据科学笔记本存储在云中而不是本地机器上,集中人工智能开发, 帮助确保你的IP的可见性. 通过轻松定义用户角色和指定特权来建立治理和策略,以保护敏感代码, data, 以及平台管理功能,防止不必要的访问.

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超越经典Jupyter笔记本的本机功能简化数据科学工作流程

DataRobot笔记本兼容Jupyter, 确保熟悉的用户界面和与生态系统其他部分的互操作性. 大量本地特性进一步增强了以代码为中心的数据科学开发体验. 各种常见数据科学和DataRobot API任务的代码片段, 例如连接外部数据源,使用DataRobot Autopilot建立模型,并生成自定义指标. 笔记本环境变量允许您安全地存储和管理秘密. 内置的笔记本修订历史记录提供了检查点和跟踪进度的能力,并根据需要恢复到以前版本的笔记本.

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许多客户告诉ob真人游戏他们想要一个安全的, 嵌入式, 云优先解决方案打破了开源笔记本电脑及其高昂的维护成本和缺乏协作的局面,Venky Veeraraghavan说, DataRobot公司产品管理高级副总裁. “现在, DataRobot笔记本, 任何人都可以快速轻松地将他们的开源笔记本电脑或遗留代码迁移到DataRobot上, 为客户提供两全其美的服务——与DataRobot人工智能平台的原生集成,以及基于消费定价的一流笔记本体验,因此您只需为使用的内容付费.
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Venky Veeraraghavan

DataRobot公司产品管理高级副总裁

常见问题

了解如何通过加速AI开发的统一体验,为代码优先的数据科学专家提供支持.

  • 什么是DataRobot笔记本?

    DataRobot笔记本是一个完全托管的产品,具有可伸缩的计算资源. 这款笔记本解决方案嵌入ob真人游戏的企业人工智能平台,有助于提高生产力, 效率, 以及跨数据科学团队的合作. 通过允许代码优先的数据科学家编写自己的任务并构建自定义模型,这释放了额外的灵活性, 扩展DataRobot提供的开箱即用的功能.

    笔记本电脑为您的整个团队提供了一个统一的安全协作环境, 允许团队成员在DataRobot中本地使用笔记本,只需单击一次.

  • 与其他开源解决方案相比,DataRobot笔记本的优势是什么.g. Jupyter JupyterLab)?

    在本地使用笔记本电脑工作对企业来说是一个挑战, 但DataRobot笔记本作为笔记本和数据科学资产的中央存储库,可以帮助你快速地进行实验和团队合作,从而使数据科学成为一项团队运动. 因为DataRobot笔记本是完全管理的, 您可以使用可伸缩的资源来使用笔记本,而无需执行管理和配置底层基础设施的繁琐任务.

    DataRobot notebook还提供了超越经典Jupyter的增强功能, 比如版本历史, 凭证管理, 内置的可视化, 和更多的. 常用数据科学函数的代码片段, 以及与DataRobot api的集成, 有助于确保数据科学专业人员花费更少的时间查找样板代码,而将更多时间用于创意, 快速试验.

    用户将能够拥有代码优先环境的完全灵活性,同时还可以利用其他datarrobot ML产品的丰富套件, 包括自动机器学习.

  • DataRobot笔记本如何向组织交付业务影响?

    通过支持代码优先的数据科学家和以gui为中心的业务用户之间的协作, DataRobot notebook提高了整个机器学习生命周期的开发效率, 从数据探索和数据准备到模型部署和持续优化.

    DataRobot使用集中式AI开发基础设施,通过将笔记本电脑和其他ML资产存储在云中,帮助确保对您的IP的可见性. 集中化简化了治理, 组织, 以及笔记本中的依赖管理, 确保技术和非技术用户的再现性. 解放你的团队去推动业务影响,而不是维护你的底层基础设施.

想了解更多关于DataRobot笔记本的信息?