银行需要人工智能云来保持竞争力，保护自己和客户免受不断变化的威胁

对于那些在银行业工作的人, 以最高标准服务和保护客户的复杂性不断变化，这带来了一系列独特的挑战. 人工智能云为银行业提供了一种解决最重要挑战的新模式.

发现更多银行业的AI用例

• 欺诈

  In 2020, 向美国联邦贸易委员会(Federal Trade Commission)提出的欺诈投诉造成的经济损失总计3美元.30亿(联邦贸易委员会). 通过与过时的欺诈斗争, 基于规则的系统, 或昂贵, 黑盒供应商模型, 银行将继续面临欺诈交易的风险.

• 客户关系

  银行在获取新客户上花费了大量的时间和金钱. 然而，许多这样的关系并没有发挥出它们的潜力. 无论是写一笔新贷款还是提供财务建议, 它们通常只占顾客钱包的10-20% (普华永道). 甚至一旦银行将线索转化为客户, 开户过程中的延迟率可高达15%.

• 安全

  金融机构成为网络攻击目标的可能性是其他公司的300倍，而银行和财富管理公司应对这些攻击及其后果的成本比其他任何行业都要高。波士顿咨询公司).

• 生产

  自2016年以来，银行数量减少(联邦存款保险公司). 与此同时, 新兴金融科技公司的数量——尤其是在借贷和支付领域——以惊人的速度增长. 拥有以客户为中心的用户体验和利用数据优化业务的能力(Dataob真人), 这些金融科技正在扩大市场份额, 对所有组织施加压力，让客户满意，留住忠诚的客户.