人工智能的云

银行

Dataob真人银行AI云是专为银行业面临的挑战和机遇而设计的,从欺诈检测和预防到客户保留和信用风险管理.


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人工智能在银行业

银行业面临着越来越复杂的威胁, 与客户和客户的互动变得更加数字化和个性化. 从利润率到市场营销,各个层面的风险管理都影响着银行业的成功轨迹. 银行业人工智能云是克服这些复杂挑战所需的下一代技术.


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欺诈侦测及预防

检测欺诈行为 尽早减少财务损失,保护客户免受财务伤害.

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客户营销与获取

通过提供更相关和个性化的选择,优先考虑和转换领导.

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客户满意度 & 保留

监控客户关系的健康状况,并使用数据驱动的洞察力 预测客户流失.

信任手齿轮过程给予
信贷风险管理

利用人工智能驱动的战略,在一个传统银行因风险太大而避免的市场中实现盈利.


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人工智能在银行业

看看银行是如何应对它们最大的数据科学挑战的.


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ob真人游戏的银行客户正在塑造未来

看看银行业的人工智能云是如何改变行业的

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银行需要人工智能云来保持竞争力,保护自己和客户免受不断变化的威胁

对于那些在银行业工作的人, 以最高标准服务和保护客户的复杂性不断变化,这带来了一系列独特的挑战. 人工智能云为银行业提供了一种解决最重要挑战的新模式.

发现更多银行业的AI用例

  • 欺诈

    In 2020, 向美国联邦贸易委员会(Federal Trade Commission)提出的欺诈投诉造成的经济损失总计3美元.30亿(联邦贸易委员会). 通过与过时的欺诈斗争, 基于规则的系统, 或昂贵, 黑盒供应商模型, 银行将继续面临欺诈交易的风险.

  • 客户关系

    银行在获取新客户上花费了大量的时间和金钱. 然而,许多这样的关系并没有发挥出它们的潜力. 无论是写一笔新贷款还是提供财务建议, 它们通常只占顾客钱包的10-20% (普华永道). 甚至一旦银行将线索转化为客户, 开户过程中的延迟率可高达15%.

  • 安全

    金融机构成为网络攻击目标的可能性是其他公司的300倍,而银行和财富管理公司应对这些攻击及其后果的成本比其他任何行业都要高。波士顿咨询公司).

  • 生产

    自2016年以来,银行数量减少(联邦存款保险公司). 与此同时, 新兴金融科技公司的数量——尤其是在借贷和支付领域——以惊人的速度增长. 拥有以客户为中心的用户体验和利用数据优化业务的能力(Dataob真人), 这些金融科技正在扩大市场份额, 对所有组织施加压力,让客户满意,留住忠诚的客户.


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AI云银行演示:预测贷款违约的可能性 

了解银行业人工智能云如何用于解决信贷风险管理挑战,如预测某人是否会违约, 主动利用风险信息进行干预.

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