制造商需要AI云来满足消费者的需求, 优化操作，确保员工安全

在全球范围内，制造商正面临着前所未有的挑战. 供应链中断, 运输瓶颈, 可持续性的担忧, 由于消费者的高期望和操作复杂性的增加，维护积压问题进一步加剧. 制造商需要找到新的方法来解决一些最重要的问题.

在Manufacturing中发现更多AI用例

• 供应链中断

  供应链中断预计将变得更加普遍. 根据 经济学人智库, 54%的高管表示，为了在未来五年有效地管理供应链中断，企业必须做出重大改变

• 可持续性

  可持续经营不再是可选的. 五年内，由于供应链中的环境风险，企业可能面临高达1200亿美元的成本增加. 而未能达到目标则会危及客户忠诚度和市场机会(CDP).

• 质量和缺陷

  不良材料会降低效率，增加制造成本. 他们产生浪费, 导致停机时间, 并需要资源密集型的质量保证和补救. 例如, 一家航空巨头最近估计，制造质量缺陷将使公司损失10亿美元(西雅图时报).

• 停机时间

  据估计，意外停机每年给工业制造商造成500亿美元的损失. 设备故障是造成42%停机的原因, 导致过度维护的意外中断, 修复, 及更换设备(IndustryWeek).