
石油和天然气
大宗商品周期, 资本规划的挑战, 此外,油气行业不断增加的操作风险使得做出更明智、更高效的决策变得比以往任何时候都重要. 人工智能和机器学习, 公司可以提供投资者要求的回报, 提高资产回报率, 通过将大量已经收集到的数据转化为可用的、有价值的见解来管理下行风险.
了解企业人工智能如何彻底改变油气行业.
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人工智能在油气行业的应用
与能源生产的动态景观, 人工智能为整个价值链提供了强大的利益. 人工智能可以帮助油气公司评估特定油藏的价值, 根据该地区的地质情况定制钻井和完井方案, 并评估每口井的风险. 此外,还可以优化下游业务,使成本最小化,息差最大化.
勘探和生产
- 预测总可采储量
- 分析勘探和储层数据
- 模拟井距和油田开发计划
- 优化横向和压裂设计
- 建模并模拟各种支撑剂和流体加载方案
- 建立全寿命井生产模型,进行更有效的生产预测
- 根据市场行为制定租赁区块的投标策略
中游和精炼
- 预测长期的商品投入和产品市场价格
- 为更好的长期决策提供资本规划和风险评估
- 优化商品交易和对冲策略
- 改进精炼和处理资产的可靠性风险模型
- 最大限度地提高劳动生产率和节省时间
- 增强精炼和加工操作的资产调度
- 优化产品流程的管道调度
油田服务与设备
- 优化钻井、完井设备调度和船队管理
- 管理和优化供应链
- 优化支撑剂、水和其他耗材的采购策略
- 识别非生产时间的根本原因和驱动因素
- 预测中长期客户需求和钻井活动
- 增强后台和发票/账单流程
- 自动化大量交易的财务控制

石油和天然气领域的AI应用案例
石油和天然气行业开始看到人工智能对价值链中每个部门的不可思议的影响. 人工智能的机遇直接打击了当今油田面临的最大挑战. 有效利用人工智能的公司将比其他对油藏缺乏准确了解的公司具有明显的优势, 操作流程, 和生产资产.
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