体育

AI在体育中的应用案例

• 球员投影

  了解一名球员的实际价值，并能够预测他未来的表现是构建更好阵容的关键. 人工智能在体育领域的应用, 球队可以在签下球员时做出更好的决定，也可以在与现有阵容相关的时候做出更好的决定.

• 球员的估值

  球队努力以最低的成本和最小的风险获得最好的球员. 能够准确地评估球员的金钱价值——以及他们的风险——可以为组织节省大量的资金，同时开放工资灵活性，以建立可持续的成功. 这些最优估值为仲裁听证会提供了指导, 合同谈判, 贸易机会, 自由球员签约, 以及以合适的价格收购国际球员.

• 球员发展

  一旦一个球队有能力去衡量一个球员的价值, 他们可以利用这些信息来为每个球员制定训练策略，从而最大化球员的未来价值. 另外, 有人工智能的洞见, 组织可以对玩家的游戏或练习表现提供快速反馈，以突出他们做得好的地方和他们可以改进的地方.

• 优化游戏策略

  如果你能更好地预测优势, 弱点, 以及你对手和你手下人员的倾向, 你可以为每种游戏情境确定正确的策略. 体育领域的数据科学可以最大限度地提高你的胜利——为你提供可信的洞察力，让你知道在每个决定之后可能会发生什么，以便获得最佳表现.

• 季票生产

  留住现有的季票持有者比购买新季票要便宜. 基于持票人的行为, 企业AI可以获得它的ROI, 帮助体育组织预测哪些季票持有者不太可能提前续签, 了解其中的关键原因, 并制定策略来保持它们.

• 定价

  基于之前的销售和价格变化, 还有来自第三方网站的价格信息, 使用DataRobot的企业AI云平台来确定每个座位的单场游戏价格. 随着每一场比赛的临近, 机构可以决定每个座位的价格，以最大化出勤率或收益.

• 套件销售优化

  人工智能可以帮助优化套房的销售，识别出最有可能购买套房的个人和组织. 针对现有套房客户, 识别有不更新风险的组织，并作为客户主动维护它们.

• 企业赞助

  与DataRobot, 体育组织可以找出最有可能购买赞助的公司，并确定赞助的价值, 以及识别公司的风险，不续约.