
体育
在人工智能和机器学习方面取得重大进展
职业体育组织曾经认为,数据和分析有潜力在比赛中传递信息优势. 今天,体育分析数据科学是桌上赌注. 这些组织需要超越简单地使用数据来做决定,并比竞争对手更快地执行新想法, 让他们的人在正确的时间采取最好的行动.
了解企业AI如何改变游戏规则.
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人工智能在体育
体育组织拥有海量的原始数据,而且随时都有更多的数据可用. 这些信息现在可以用于提升球队各个方面的价值,从卖出更多的门票到防止球员受伤. DataRobot使这些组织能够结合AI, 机器学习, 体育在场上和场下都能提供深刻的见解和决策.
球员的表现
- 通过对未来表现的预测来支持决策草案
- 通过了解他们的现值和风险来决定签下哪些球员
- 评估贸易的选择
- 精确的目标提供了
- 通过向球员和教练提供反馈来促进球员的发展
- 预测和预防伤害
票务
- 预测哪些季票持有者可能会流失,以及为什么
- 识别潜在的季票持有者
- 最优价格票
- 门票销售预测/考勤
- 优化套件销售
游戏策略
- 优化球队的首发阵容
- 确定最佳的比赛策略,包括防守位置
- 了解如何对抗你的对手
- 基于实时事件执行并完善您的策略

AI在体育中的应用案例
机器学习和人工智能在体育领域的应用, 组织可以使用他们的数据来改善他们运营的每一个领域. 从球员招募和表现到门票销售, 预测分析可以帮助制定有针对性的决策和战略变化,影响体育组织的每个领域.
DataRobot可以帮助你:
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